NVIDIA 与 SAP 为供应链、采购和制造领域带来值得信赖的专业化 AI 智能体

在 SAP Sapphire 2026 大会上，NVIDIA 创始人兼 CEO 黄仁勋通过视频连线加入 SAP CEO Christian Klein 的主题演讲，宣布将 NVIDIA OpenShell（一个开源的安全运行时环境，用于开发和部署自主 AI 智能体）直接嵌入 SAP Business AI 平台。

SAP 工程师正在与 NVIDIA 共同设计 OpenShell，为该开源项目贡献满足企业生产级 Agentic AI 需求的功能：运行时加固、策略建模、企业身份集成以及审计与治理钩子。OpenShell 提供隔离的执行环境，在文件系统和网络层强制执行策略，在智能体逻辑失效时限制潜在损害。

在 SAP Business AI 平台内，OpenShell 将成为所有 SAP AI 智能体（包括在 Joule Studio 中构建的自定义智能体）的运行时安全层。

黄仁勋将 AI 描述为五层蛋糕：能源、芯片、基础设施、模型和应用。应用层在最顶端，AI 在这里创造经济价值并提升生产力。SAP 位于企业运营的核心位置——运行财务、采购、供应链和制造工作流——使其成为企业采用 Agentic AI 的关键催化剂。

对于采购和供应链专业人士来说，从 AI 助手到自主智能体的转变改变了信任方程。一个能接触核心业务系统、跨越应用边界并在每一步无需人工审查即可操作的智能体，在成为生产级采购工作流的一部分之前需要边界、策略执行和审计追踪。这正是 NVIDIA-SAP 合作所要解决的问题。

我们的判断是，这一合作预示着 AI 驱动的采购和供应链自动化将显著加速。使用 SAP 进行采购和供应链管理的企业现在可以评估自主智能体在采购订单处理、供应商资质筛选、库存优化和物流异常处理等任务中的应用——并且确信这些智能体在企业级安全控制下运行。

NVIDIA NemoClaw——一个用于开发和部署自主智能体的参考蓝图——将直接集成到 SAP Joule Studio 中。这意味着企业开发团队可以从初始构建到可信的生产部署获得结构化路径，而无需从头构建安全框架。

该合作也将 NVIDIA 此前与 ServiceNow 的合作延伸到了重叠的企业工作流领域。这些合作共同在主要企业应用平台之间创建了一致的治理层，这对采购和供应链智能体将越来越多地需要跨系统操作至关重要。

对于元器件采购和供应链经理来说，关键启示是实践性的：开始评估在未来 12-18 个月内哪些采购工作流可以从自主 AI 智能体自动化中受益。供应商准入、RFQ 处理、合规审查和合同管理是 Agentic AI 可以降低周期时间同时维护审计追踪和策略合规性的自然起点。