人民币 • 跨境询价流程
返回 Blog
AI 基础设施2026/5/12

NVIDIA CEO 黄仁勋在卡内基梅隆毕业典礼上宣告 '新工业时代',称 AI 为史上最大规模基础设施建设

在卡内基梅隆大学第 128 届毕业典礼上,NVIDIA 创始人兼 CEO 黄仁勋对毕业生表示,他们正处在 AI 革命的起点,并将 AI 定义为人历史上最大规模的技术基础设施建设。他将此称为一代人只有一次的美国再工业化机遇,对各行业的电子元器件和计算基础设施采购都将产生深远影响。

半导体晶圆制造与 AI 芯片技术抽象可视化
图片来源: Mikael Blomkvist

NVIDIA CEO 对 AI 基础设施建设的判断

2026 年 5 月 10 日,NVIDIA 创始人兼 CEO 黄仁勋在卡内基梅隆大学第 128 届毕业典礼上发表了主题演讲,将 AI 定义为人历史上最大规模的技术基础设施建设,并称之为一代人只有一次的美国再工业化机遇。

黄仁勋将自己的职业生涯始于 PC 革命开端与毕业生现在进入 AI 革命进行了类比,强调每一次重大计算平台变革都导向了此刻。但现在即将发生的事情比以往任何一次都更为宏大,他说,因为智能是每个行业的基础,每个行业都将发生改变。

这对元器件和基础设施采购意味着什么

黄仁勋将 AI 定义为史上最大规模基础设施建设并非修辞夸张——它反映了供给侧的现实:NVIDIA 及其生态伙伴必须将 AI 加速器、网络设备、电源基础设施和散热系统的产能扩大到可媲美或超越以往计算平台变革的程度。

我们的判断是,采购团队应将此视为多年的需求信号。先进制程计算芯片、高带宽存储、以及 AI 数据中心所需的电源和散热组件的交期将长期偏紧。采购方现在就应该与晶圆代工伙伴和组件供应商锁定 2027-2028 年的产能配额。

AI 基础设施时代的采购策略

黄仁勋的演讲印证了我们此前报道的判断:AI 驱动的计算建设正在进入资本最密集的阶段。在元器件层面,这意味着对高性能 GPU 和 AI 加速器、先进制程 ASIC 和定制芯片、HBM 和 DDR5 存储、高速 SerDes 和光互连组件、以及密集计算环境下的电源管理和散热方案的需求将保持旺盛。

黄仁勋也强调 AI 正在让智能触手可及,将其机遇扩展到更多行业和工作岗位。对于分销商来说,这意味着 AI 驱动需求不仅限于超大规模数据中心,也将越来越多地渗透到工业和商业采购渠道。